特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 22:23:04 583 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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蔚来第四代换电站正式上线:换电速度更快、支持多品牌共享

北京,2024年6月14日 - 蔚来今日宣布,其首批第四代换电站已正式上线,分别位于广州市荔湾花地广场和六安市G40沪陕高速罗集服务区。

第四代换电站:速度更快、功能更强

与上一代换电站相比,蔚来第四代换电站的换电速度提高了22%,最快可实现3分钟完成换电。此外,第四代换电站还支持多品牌、多规格电池包的换电,包括蔚来、乐道等品牌的车型。

具体来看,蔚来第四代换电站拥有以下优势:

  • 换电速度更快:采用全新机械臂和电池搬运系统,换电时间缩短至3分钟以内。
  • 支持多品牌共享:可为蔚来、乐道等多品牌车型提供换电服务,打通新能源汽车换电生态。
  • 更加智能化:配备23个电池仓位,可根据用户需求灵活调整,并支持远程调度和管理。
  • 更加环保:站顶配备光伏系统,每年可节约约1.8万度电。

蔚来换电网络加速布局

蔚来一直致力于建设完善的换电网络,以提升新能源汽车的使用便利性。截至目前,蔚来已在全球建成超过1000座换电站,覆盖全国70多个城市。

蔚来第四代换电站的上线,标志着蔚来换电技术的进一步升级,也将为用户带来更加便捷、高效的换电体验。未来,蔚来将继续扩大换电网络规模,为用户提供更加优质的服务。

以下是一些关于蔚来第四代换电站的额外信息:

  • 蔚来第四代换电站采用了全新的外观设计,更加简洁现代。
  • 蔚来第四代换电站还配备了休息区、咖啡厅等设施,为用户提供更加舒适的换电体验。
  • 蔚来计划在未来三年内,将换电站数量增加到10000座。

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